Intelligence Artificielle

L’intelligence artificielle (IA) est-elle en train de devenir trop… imaginative ? Alors que les modèles de langage comme ChatGPT ou Gemini semblent chaque mois plus performants, une nouvelle étude menée par OpenAI révèle une vérité dérangeante : plus un modèle est sophistiqué, plus il a tendance à « halluciner » – c’est-à-dire, à produire des informations fausses, mais présentées de façon parfaitement crédible. Et les chiffres parlent d’eux-mêmes : selon OpenAI, ses deux modèles de raisonnement récents, o3 et o4-mini, hallucinent respectivement dans 33 % et 48 % des cas dans certains tests. C’est deux à trois fois plus que les anciens modèles. Une performance inquiétante, surtout à l’heure où l’IA est appelée à intervenir dans des domaines sensibles comme la médecine, le droit ou la recherche.

Des grands groupes comme Total ou Carrefour ou des start-up comme Mistral ou Pigment jugent le règlement européen dangereux pour la compétitivité.

Il y a peu, un grand quotidien étasunien a dévoilé plusieurs histoires témoignant des risques potentiels induits par les IA génératives. Les individus concernés sont devenu complètement fous suite aux interactions avec ChatGPT. Faut-il craindre une multiplication de ce genre de dérive ?

En développant une technique d’informatique quantique permettant d’exécuter des algorithmes d’apprentissage automatique basés sur le noyau, des chercheurs ont démontré un gain d’efficacité et de rapidité significatif par rapport aux meilleurs supercalculateurs classiques. La technique repose sur un circuit photonique quantique combiné à un algorithme d’apprentissage automatique sur mesure, permettant des gains de performance notables.

Les derniers modèles d’intelligence artificielle (IA) générative ne se contentent plus de suivre les ordres et vont jusqu’à mentir, manigancer ou menacer pour parvenir à leurs fins, sous le regard inquiet des chercheurs.

Depuis l’essor fulgurant des intelligences artificielles génératives comme ChatGPT, une question ne cesse de revenir : ces machines comprennent-elles vraiment ce qu’elles disent, ou se contentent-elles d’enchaîner des mots appris ? Une nouvelle étude menée par des chercheurs chinois semble indiquer que les grands modèles de langage (LLM) pourraient, sans formation explicite, développer une forme de cognition proche de celle des humains, en particulier dans la manière dont ils catégorisent et représentent les objets naturels.

L'intelligence artificielle s'invite dans l'entreprise. Quel rôle pour le management dans un contexte d'adoption rapide et souvent sans cadre clair ?

Plus de la moitié des articles parus au cours des trois derniers mois sur le site du magazine "Elle" ont été partiellement voire entièrement générés par l’intelligence artificielle (IA). C’est ce que révèle une enquête publiée samedi par la rédaction de fact-checking de VRT NWS.

Dans le cadre d’une récente entrevue, l’un des concepteurs de l’assistant vocal Siri a évoqué l’intelligence artificielle à l’école. L’intéressé à évoqué les « hallucinations », des erreurs provenant des IA que les professeurs pourraient utiliser dans un cadre éducatif. L’objectif ? Enseigner un sujet en particulier tout en faisant comprendre aux élèves que l’IA n’est pas totalement fiable.

L’univers des technologies de pointe est en pleine ébullition. La Chine vient d’annoncer une avancée majeure : la production de masse des premières puces électroniques non binaires hybrides au monde. Derrière ce terme mystérieux se cache une innovation capable de transformer de nombreux secteurs, de l’aviation à la fabrication, en passant par l’intelligence artificielle.

Apple, Google, Microsoft, Meta et Amazon ont tous promis d'être neutres en carbone d'ici cinq ou 15 ans, mais ces engagements, formulés avant l'explosion de l'intelligence artificielle, manquent de crédibilité face à leur colossale consommation d'électricité, selon une étude publiée jeudi.

C’est fait. Tesla vient de lancer son tout premier service de Robotaxi sans conducteur, et ce n’est plus une promesse futuriste : c’est une réalité qui roule déjà à Austin, au Texas. Après des années de teasers d’Elon Musk et de spéculations enflammées, la plateforme de covoiturage autonome entre officiellement dans sa phase opérationnelle.

En soumettant seize modèles d’IA à des tests de sécurité rigoureux, les ingénieurs d’Anthropic ont mis en évidence un comportement inattendu : certains systèmes ont recours au chantage pour éviter d’être désactivés. Bien que ce type de réaction demeure improbable dans les conditions réelles actuelles, les expériences en environnement contrôlé suggèrent qu’une fois dotés d’un degré d’autonomie suffisant, ces systèmes pourraient adopter de telles stratégies lorsqu’ils rencontrent des obstacles dans la réalisation de leurs objectifs.

Changement climatique, déchets nucléaires, alternatives à la voiture, consommation de viande, intelligence artificielle… Face à l’urgence écologique, les questions se multiplient. Pour y répondre, nous avons reçu Jean-Marc Jancovici, ingénieur et expert reconnu des enjeux climatiques. Il s’est prêté au jeu du Q&A et a abordé, sans détour, vos préoccupations, vos doutes et les grands défis de l’écologie de demain.

Since Donald Trump's presidential election victory, major tech companies have abandoned years of policies restricting military work and sought out lucrative defense contracts and deeper connections with the Pentagon.