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Depuis l’essor fulgurant des intelligences artificielles génératives comme ChatGPT, une question ne cesse de revenir : ces machines comprennent-elles vraiment ce qu’elles disent, ou se contentent-elles d’enchaîner des mots appris ? Une nouvelle étude menée par des chercheurs chinois semble indiquer que les grands modèles de langage (LLM) pourraient, sans formation explicite, développer une forme de cognition proche de celle des humains, en particulier dans la manière dont ils catégorisent et représentent les objets naturels.

L'avènement de l'IA est bien plus qu'une simple révolution technologique, c'est une menace pour la valeur même du travail et de la cognition humaine.

Éthologue au CNRS, Mathieu Lihoreau travaille dans un laboratoire qui étudie la cognition animale à Toulouse. Il s’intéresse particulièrement aux capacités que développent les abeilles pour survivre dans la nature.