La veille

Huit colorants synthétiques, tous dérivés du pétrole et accusés d’effets néfastes sur la santé, vont être progressivement interdits d’ici à la fin de 2026, a annoncé le responsable de l’agence américaine de contrôle alimentaire et pharmaceutique.

Dans un futur proche, les soldats américains ne seront plus seuls sur le champ de bataille. À leurs côtés, des robots capables de comprendre, de communiquer et d’agir de manière autonome pourraient bien révolutionner les opérations militaires. Grâce à l’intégration poussée de l’intelligence artificielle dans la robotique, l’armée américaine explore en effet une nouvelle ère de collaboration homme-machine. Lors de la National Robotics Week, des chercheurs du laboratoire DEVCOM ARL (Army Research Laboratory) ont présenté des avancées spectaculaires qui pourraient changer la façon dont les conflits sont menés.

C’est un jalon que les chercheurs en intelligence artificielle redoutaient autant qu’ils l’attendaient. Pour la première fois, une intelligence artificielle a franchi un seuil symbolique : GPT-4.5, un modèle développé par OpenAI, a réussi à passer le test de Turing dans sa version la plus exigeante. Cette réussite spectaculaire soulève autant de fascination que de questions inquiétantes. Sommes-nous à l’aube d’une nouvelle ère où les machines peuvent se faire passer pour des humains… sans que personne ne s’en aperçoive ?

Cette invitation choc, c'est un peu ce qui a été retenu de la démarche de Tobi Lutke, le CEO de Shopify : il enjoint à ses collaborateurs, avant de demander l'engagement d'une nouvelle personne, de s'assurer que la même tâche ne peut pas être remplie par une IA. Son mémo, partagé directement sur X, a fait grand bruit, auprès de ceux qui craignent le remplacement des jobs humains par des IA. C'est effectivement un tendance clé : la vague actuelle de l'IA met l'accent sur les "agents IA" et même l'orchestration de plusieurs agents, pour résoudre des enchaînements de tâches spécifiques, qui auparavant étaient hors de portée des LLMs classiques.

[…] un groupe de chercheurs écossais a peut-être trouvé une solution révolutionnaire. En s’appuyant sur l’intelligence artificielle (IA) et des données comportementales historiques, ils ont développé un modèle qui peut prédire où les personnes perdues ont de fortes chances de se trouver, en reproduisant leur logique de comportement dans des situations similaires. Ce modèle pourrait radicalement transformer les missions de recherche et de sauvetage, en permettant aux équipes d’intervention de concentrer leurs efforts de manière plus ciblée et efficace.

ATvisor, c’est son nom, fonctionne comme ChatGPT : via des questions. Sauf qu’ici, ces questions touchent à des projets communaux, des jurisprudences ou des litiges qui concernent les administrations publiques.

L’armée américaine recourt à l’IA depuis plusieurs années dans le développement de technologies militaires, à l’image des drones autonomes ou des systèmes de vision assistée par ordinateur. Désormais, une nouvelle étape est franchie avec l’intégration de l’intelligence artificielle générative — un outil conversationnel — au sein même des opérations de terrain.

Le standard MCP, créé initialement par Anthropic, permet de configurer et standardiser la manière dont une IA s'interface avec des outils extérieurs.

Aucun algorithme n'existe dans le vide. Chaque modèle est le produit de choix humains : quels jeux de données utiliser, quels critères retenir, quels résultats privilégier. Derrière l'illusion de la neutralité, l'IA ne pense pas : elle exécute les logiques d'un monde biaisé, reproduisant ses inégalités.

A cette échéance, les data centers nécessiteront un peu moins de 3 % de l’électricité mondiale, « soit la consommation totale d’électricité du Japon aujourd’hui », précise le rapport. Portée par l’essor de l’intelligence artificielle (IA), la consommation d’électricité des centres de données devrait « plus que doubler » d’ici à 2030, un défi pour la sécurité énergétique et un facteur de hausse des émissions de CO2, selon un rapport de l’Agence internationale de l’énergie (AIE) publié jeudi 10 avril.